1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. В урне имеется n шаров, причем цвет каждого из них с ра...
Разбор задачи

В урне имеется n шаров, причем цвет каждого из них с равной вероятностью может быть белым или черным. Извлекаются последовательно k шаров, причем каждый раз после извлечения шар возвращается в урну. Какова вероятность того, что в урне содержатся только

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
В урне имеется n шаров, причем цвет каждого из них с равной вероятностью может быть белым или черным. Извлекаются последовательно k шаров, причем каждый раз после извлечения шар возвращается в урну. Какова вероятность того, что в урне содержатся только

Условие:

В урне имеется n шаров, причем цвет каждого из них с равной вероятностью может быть белым или черным. Извлекаются последовательно k шаров, причем каждый раз после извлечения шар возвращается в урну. Какова вероятность того, что в урне содержатся только белые шары, если черные не извлекались.

Решение:

  1. Обозначим события:
    • A: в урне только белые шары.
    • B: черные шары не были извлечены.

  2. Нам нужно найти вероятность P(A | B), то есть вероятность того, что в урне только белые шары при условии, что черные шары не были извлечены.

  3. По формуле Байеса:
    P(A | B) = P(B | A) * P(A) / P(B)

  4. Теперь найдем каждую из вероятностей:
    • P(A): вероятность того, что в урне только белые шары. Если всего n шаров, то вероятность того, что все они белые, равна (1/2)^n, так как каждый шар может быть белым или черным с равной вероятностью.

      P(A) = (1/2)^n.

    • P(B | A): вероятность того, что черные шары не были извлечены, если в урне только белые шары. Если в урне только белые шары, то вероятность не извлечения черных шаров равна 1, так как черных шаров просто нет.

      P(B | A) =
      1.

    • P(B): вероятность того, что черные шары не были извлечены. Для этого рассмотрим все возможные комбинации шаров. Если в урне m черных и n - m белых шаров, то вероятность не извлечения черных шаров при k извлечениях равна (m/(m+n))^k. Однако, чтобы учесть все возможные случаи, нужно просуммировать по всем возможным значениям m от 0 до n.

      P(B) = сумма по m от 0 до n: (1/2)^n *...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая из следующих формул правильно описывает вероятность P(A) того, что в урне содержатся только белые шары, если каждый из n шаров с равной вероятностью может быть белым или черным?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет