1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. Дисперсия каждой из 2500 независимых случайных величин...
Разбор задачи

Дисперсия каждой из 2500 независимых случайных величин не превосходит 5. Используя второе неравенство Чебышева, оцените снизу вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих случайных величин от среднего арифметического их математических

  • Предмет: Высшая математика
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Дисперсия каждой из 2500 независимых случайных величин не превосходит 5. Используя второе неравенство Чебышева, оцените снизу вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих случайных величин от среднего арифметического их математических

Условие:

Дисперсия каждой из 2500 независимых случайных величин не превосходит 5. Используя второе неравенство Чебышева, оцените снизу вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий не превзойдет 0,4.

Решение:

Дано:

  • Количество независимых случайных величин n=2500n = 2500.
  • Дисперсия каждой случайной величины σ25\sigma^2 \leq 5.
  • Мы хотим оценить вероятность того, что отклонение среднего арифметического от математического ожидания не превышает 0.40.4.

Найти:

  • Вероятность P(Xˉμ<0.4)P\left( | \bar{X} - \mu | < 0.4 \right), где Xˉ\bar{X} — среднее арифметическое случайных величин, а μ\mu — математическое ожидание.

Решение:

  1. Найдём дисперсию среднего арифметического:...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство дисперсии среднего арифметического независимых случайных величин используется при применении неравенства Чебышева?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет