1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. Доказать, что собственные значения линейного оператора...
Разбор задачи

Доказать, что собственные значения линейного оператора — это в ТОЧНОСТИ его характеристические корни. Алгоритмы вычисления СОБСТВЕННЫХ значений и собственных векторов оператора.

  • Предмет: Высшая математика
  • Автор: Кэмп
  • #Математический анализ
  • #Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Доказать, что собственные значения линейного оператора — это в ТОЧНОСТИ его характеристические корни. Алгоритмы вычисления СОБСТВЕННЫХ значений и собственных векторов оператора.

Условие:

Доказать, что собственные значения линейного оператора — это в ТОЧНОСТИ его характеристические корни. Алгоритмы вычисления СОБСТВЕННЫХ значений и собственных векторов оператора.

Решение:

Рассмотрим линейный оператор A и его собственное значение λ с соответствующим собственным вектором v, v ≠ 0. Это означает, что выполняется равенство A·v = λ·v. Перенесём правую часть в левую: A·v – λ·v = 0, что можно записать в виде (A – λ·I)·v = 0, где I – единичная матрица.

Шаг 1. Необходимость условия
Для того, чтобы система (A – λ·I)·v = 0 имела нетривиальные решения (то есть v ≠ 0), матрица (A – λ·I) должна быть вырождена, т.е. её определитель равен 0. Получаем условие
  det(A – λ·I) =
0.
Это уравнение называется характеристическим уравнение...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое условие должно выполняться для того, чтобы скаляр \(\lambda\) являлся собственным значением линейного оператора, представленного матрицей \(A\)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет