1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. На основе заданного массива данных построить уравнение регрессии в виде линейного алгебраического полинома от двух перемен...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Высшая математика

решение задачи на тему:

На основе заданного массива данных построить уравнение регрессии в виде линейного алгебраического полинома от двух переменных, проверить его адекватность и значимость факторов. Расчеты произвести в матричной форме Порядок выполнения задания. 1. Выполнить

Дата добавления: 19.12.2023

Условие задачи

На основе заданного массива данных построить уравнение регрессии в виде линейного алгебраического полинома от двух переменных, проверить его адекватность и значимость факторов. Расчеты произвести в матричной форме

Порядок выполнения задания.

1.     Выполнить центрирование факторов (массив экспериментальных данных).

2.     Составить матричное уравнение с вектором неизвестных оценок коэффициентов регрессии.

3.     Найти решение матричного уравнения – оценки коэффициентов регрессии.

4.     Проверить адекватность построенного уравнения регрессии экспериментальных данных по критерию Фишера при уровне значимости α = 0,05 .

5.     Выполнить селекцию факторов по критерию Стьюдента при таком же уровне значимости.

6.     Повторно проверить адекватность уравнения регрессии после исключения незначимых факторов.

Ответ

1. Выполнить центрирование факторов (массив экспериментальных данных). В рассматриваемой задаче функция регрессии представляет собой линейный алгебраический полином от двух независимых переменных Составим таблицу экспериментальных данных с центрированными значениями факторов. - объем выборки. Предварительно вычисляем средние значения факторов Используем формулу производим центрирование факторов, результаты заносим в таблицу Таким образом, вначале коэффициенты регрессии оцениваем в выражении функции 2. Составить матричное уравнение с вектором неизвестных оценок коэффициентов регре...
Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 1 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой