Условие:
1. По заданному варианту экспериментальных данных (xi,yi ), i=1,2,…,n , построить корреляционное поле и по визуальной оценке расположенных точек на нем сделать предположение о виде зависимости от . Отдельно рассмотреть резко выделяющиеся наблюдения.
2. Вычислить оценки числовых характеристик величин X и Y : эмпирические средние 
, , эмпирические дисперсии 
, , выборочную ковариацию 
и выборочный коэффициент корреляции 
.
3. Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов a и b уравнения эмпирической регрессии. Записать уравнение эмпирической регрессии 
.
4. Предсказать значение y* для заданного : 
. Вычислить 
, погрешность 
и относительную погрешность 
.
5. Построить прямую эмпирической регрессии 
по точкам (a,b) и (x*,y*) на корреляционном поле.
6. Оценить качество модели: вычислить коэффициент детерминации R2 ; определить значимость уравнения регрессии по критерию Фишера на уровне значимости a= 0.05 .
7. а) вычислить среднеквадратические ошибки определения коэффициентов a и b , определить значимость коэффициентов по критерию Стьюдента на уровне значимости a=0.05 . б) построить доверительный интервал для прогноза и доверительную полосу для среднего значения СВ Y , соответствующие доверительной вероятности 0,95.
