1. Главная
  2. Библиотека
  3. Высшая математика
  4. Построить линейную модель множественной регрессии. Запи...
Решение задачи на тему

Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать по степени их влияния на результат.

  • Высшая математика
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать по степени их влияния на результат.

Условие:

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов  х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2.  Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3.  Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью  F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R2yx1x2 .

5. С помощью частных  -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2  после х1.

6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Решение:

Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:

Найдем средние квадратические отклонения признаков:

1. Вычисление параметров линейного уравнения множественной ...

Выбери предмет