Использование методов экономической безопасности. Используя метод линейной регрессии, построить уравнение линейной регрессии. Имеются данные о количестве проданного товара и его цене (табл.1) Таблица 1 - Исходные данные Построить модель линейной

Добавлена: 06.05.2026
Обновлена: 06.05.2026
Предмет: Эконометрика
Автор: Кэмп

#Прикладная эконометрика
#Линейная регрессия и диагностика моделей

Условие:

Использование методов экономической безопасности. Используя метод линейной регрессии, построить уравнение линейной регрессии. Имеются данные о количестве проданного товара и его цене (табл.1)

Таблица 1 - Исходные данные

\begin{array}{|l|l|l|} \hline № п/п & Количество (тыс. / день) & Цена (руб. / за ед.) \\ \hline 1 & 15 & 11,0 \\ \hline 2 & 17 & 9,5 \\ \hline 3 & 31 & 8,0 \\ \hline 4 & 23 & 8,4 \\ \hline \end{array}

Построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи. Рассчитать коэффициент корреляции. Объяснить значение коэффициентов.

Решение:

──────────────────────────────

Исходные данные

Имеем таблицу, где:
• X – Цена (руб. за единицу): 11, 9.5, 8, 8.4
• Y – Количество проданного товара (тыс. единиц в день): 15, 17, 31, 23

Предположим, что зависимая переменная – количество (Y), а независимая – цена (X).

──────────────────────────────
Нахождение средних значений переменных

Найдем среднее значение цены (X̄):
X̄ = (11 + 9.5 + 8 + 8.4) / 4
= 36.9 / 4
= 9.225 руб.

Найдем среднее значение количества (Ȳ):<...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой параметр в уравнении линейной регрессии Y = a + bX показывает, на сколько изменится зависимая переменная Y при изменении независимой переменной X на единицу?

Коэффициент корреляции (r)

Свободный член (a)

Коэффициент наклона (b)