Условие задачи
В течение девяти последовательных месяцев фиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредиты, выдаваемые в десяти банках Липецкой области. Временной ряд этого показателя(t) приведен в таблице:
Требуется оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации, осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности p=70%) по линейной модели. Фактические значения показателя, результаты моделирования представить графически.
Исходные данные:
Уравнения каждой модели инструментом Регрессия:
Линейная Yt = 12,028 + 2,283*t
Параболическая Yt = 13,952 + 1,234*t + 0,105*t^2
Экспоненциальная Yt = 13,767*exp(0,099*t)
Ответ
1. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
Для всех построенных моделей средняя ошибка аппроксимации не превышает максимально допустимого уровня 10%, следовательно точность всех моделей хорошая.
2. Осуществить прогноз спроса на следующие две недел...
