Модель Кейнса (одна из версий): Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Определите метод оценки параметров модели.

По результатам наблюдений найти точечные и интервальные оценки коэффициентов уравнения линейной регрессии у = β0 + β1 х1 + β2 х2 и проверить общее качество уравнения линейной регрессии. Все ли коэффициенты статистически значимы?

1.32. egin{array}{l} Z=x{1}+x{2} → min \ x{1}+2 x{2} ≥ 20 \ 4 x{1}-x{2} ≥ 8 \ x{1}-3 x{2} ≥-22 \ -8 x{1}+2 x{2} ≥-16 \ x{1} ≥ 0, x{2} ≥ 0 end{array}

Дана функция , где и - случайные величины (случайные параметры), распределённые, соответственно, на интервалах и - корреляционный момент параметров и . Функция описывает некоторый случайный процесс. 1) построить область возможность траекторий случайного