Построены две различные линейные модели. 1) На основе измерений переменных у1 и х1: Коэффициент детерминации R2 = = 0,20 показывает, что уравнением регрессии объясняется 20% дисперсии результативного признака, а на долю прочих

1. Решить ЗЛП графическим методом egin{array}{l} F(X)=5 x{1}+4 x{2} → max \ ≤ft{egin{array}{l} 3 x{1}-5 x{2} ≥-5 \ 2 x{1}-3 x{2} ≤ 6 \ x{1}, x{2} ≥ 0 end{array} ight. end{array}

Парная линейная регрессия. Коэффициент детерминации. Найти линейное уравнение регрессии Y по Х и дайте интерпретацию полученного результата Найти с надежностью 0.95 интервальную оценку коэффициента регрессии β0 и пояснить её смысл.

Парная модель. Разные вопросы. В таблице приведены данные промежуточного среза (midterm) и финального экзамена (exam) 15-ти случайным образом отобранных студентов.