1. Имеется четыре вида продуктов питания: P{1}, P{2}, P3. Известна стоимость единицы каждого продукта. Каждый продукт может содержать три вида микроэлементов I, II, III. Известна минимальная дневная потребность в микроэлементах и содержание микроэлементов

Для решения задачи о минимизации стоимости рациона, удовлетворяющего потребности в микроэлементах, мы можем использовать метод линейного программирования. Давайте разберем зада...

Обозначим количество каждого продукта в рационе: - x1 - x2 - x3 Наша цель — минимизировать общую стоимость рациона. Стоимость выражается как: Минимизировать Z = 553x2 + 158x Теперь нам нужно учесть ограничения по содержанию микроэлементов. Мы знаем, что: - Для микроэлемента I: 5x2 + 2x ≥ 73 - Для микроэлемента II: 5x2 + 3x ≥ 75 - Для микроэлемента III: 8x2 + 1x ≥ 80 Также необходимо учесть, что количество каждого продукта не может быть отрицательным: x2 ≥ 0, x ≥ 0 Теперь у нас есть полная модель линейного программирования: Минимизировать Z = 553x2 + 158x \begin{align*} 5x2 + 2x ≥ 73 (I) \\ 5x2 + 3x ≥ 75 (II) \\ 8x2 + 1x ≥ 80 (III) \\ x2, x ≥ 0 \end{align*} Для решения данной задачи можно использовать метод симплекс или программное обеспечение для линейного программирования, такое как Python с библиотекой PuLP, или специализированные программы, такие как LINDO или Excel Solver. После решения задачи мы получим значения x2, x, которые укажут, сколько единиц каждого продукта необходимо включить в рацион, чтобы минимизировать стоимость и удовлетворить потребности в микроэлементах. Таким образом, мы составили модель для решения задачи о минимизации стоимости рациона с учетом потребностей в микроэлементах. Для получения конкретных числовых значений необходимо использовать программное обеспечение для линейного программирования.