Провести сравнительный анализ стабильной интенсивности тренировочной нагрузки двух групп боксеров xi , yi (в каждой группе по 10 боксеров). В качестве показателя интенсивности принята частота сердечных сокращений, уд/10с. xi= 25; 24; 26; 25; 26; 25; 26;

Добавлена: 06.05.2026
Обновлена: 06.05.2026
Предмет: Физическая культура
Автор: Кэмп

#Спортивная тренировка
#Физиология спорта

Условие:

Провести сравнительный анализ стабильной интенсивности тренировочной нагрузки двух групп боксеров xi , yi (в каждой группе по 10 боксеров). В качестве показателя интенсивности принята частота сердечных сокращений, уд/10с. xi= 25; 24; 26; 25; 26; 25; 26; 27; 26; 28. yi= 36; 28; 35; 30; 33; 35; 35; 36; 30; 36.

Решение:

Исходные данные

• Первая выборка (группа боксеров xi):
25; 24; 26; 25; 26; 25; 26; 27; 26; 28

• Вторая выборка (группа боксеров yi):
36; 28; 35; 30; 33; 35; 35; 36; 30; 36

Показатель – частота сердечных сокращений (уд/10 с).

─────────────────────────────
Вычисление основных статистических характеристик (в Excel можно посчитать с помощью функций СРЗНАЧ и СТАНДОТКЛОН.П):

А) Для выборки xi:

a. Среднее (математическое ожидание)
xi_mean = (25 + 24 + 26 + 25 + 26 + 25 + 26 + 27 + 26 + 28) / 10 = 258/10 = 25.8

b. Оценка дисперсии (с использованием выборочной формулы)
Для каждого наблюдения вычисляем разность с средним, затем квадрат этой разности и суммы полученных квадратов.
Расчёт разностей и квадратов:
– 25: 25 – 25.8 = –0.8 (–0.8)² = 0.64
– 24: 24 – 25.8 = –1.8 (–1.8)² = 3.24
– 26: 26 – 25.8 = 0.2 (0.2)² = 0.04
– 25: –0.8² = 0.64
– 26: 0.2² = 0.04
– 25: –0.8² = 0.64
– 26: 0.2² = 0.04
– 27: 27 – 25.8 = 1.2 (1.2)² = 1.44
– 26: 0.2² = 0.04
– 28: 28 – 25.8 = 2.2 (2.2)² = 4.84
Сумма квадратов = 0.64 + 3.24 + 0.04 + 0.64 + 0.04 + 0.64 + 0.04 + 1.44 + 0.04 + 4.84 = 11.60
Выборочная дисперсия: s²_...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой статистический тест наиболее подходит для сравнения средних значений двух независимых выборок, если их дисперсии оказались статистически различными?

Парный t-критерий Стьюдента

t-критерий Уэлча (Welch's t-test)

ANOVA (дисперсионный анализ)