Имеется информация по 22 наблюдениям:
Признак Среднее значение Коэффициент вариации,% Уравнение регрессии\nY 23 20\tY^=19-2x1-0,5x2\nX1 6 40\tY^=9-x1\nX2 8 10\tY^=4+0,6x2
Требуется: 1) оценить значимость каждого уравнения регрессии, если известно, что rx1x2=-0,35;
2) оценить значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии;
3) найти скорректированный коэффициент множественной корреляции;
4) определить показатели частной корреляции.
Исходные данные:
• Общее число наблюдений: n = 22.
• Средние значения и дисперсия (через коэффициент вариации) для переменных:
Y: среднее 23, CV = 20% → σY = 0,20 · 23 = 4,6;
X1: среднее 6, CV = 40% → σX1 = 0,40 · 6 = 2,4;
X2: среднее 8, CV = 10% → σX2 = 0,10 · 8 = 0,8.
• Уравнения регрессии:
– Для Y по X1 и X2: Y^ = 19 – 2·X1 – 0,5·X2.
– Простая регрессия Y по X1: Y^ = 9 – X1.
– Простая регрессия Y по X2: Y^ = 4 + 0,6·X2.
• Дополнительно дано: rX1X2 = –0,35.
Ниже приводятся расчёты по пунктам.
...
Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит
Попробуй решить по шагам
Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение
