Условие:
Распределение 50 моделей осенней женской обуви по качеству выделки кожи Х (%) и степени популярности модели у покупателей Y (%) представлено в таблице.
Таблица 8 – Исходные данные
Необходимо:
1. Применяя программу «Однофакторный дисперсионный анализ» надстройки «Анализ данных» пакета MS Excel, вычислить групповые средние 
и 
, построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) с помощью программы «Регрессия» надстройки «Анализ данных» пакета MS Excel найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии;
б) с помощью программы «Корреляция» надстройки «Анализ данных» пакета MS Excel вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y.
Решение:
Данные о степени популярности сгруппируем по пяти интервалам по качеству и введем в рабочий лист Microsoft Excel, отождествив каждый интервал с его серединой:
Таблица 9 - Модифицированные исходные данные
Таблица 10- Группировка сведений о степени популярности по качеству продукции
