1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Реши задачу по теории массового обслуживания. Условия:...
Решение задачи на тему

Реши задачу по теории массового обслуживания. Условия: На однолинейную СМО поступает простейший поток вызовов с параметром 26 выз/час. Вызовы обслуживаются с ожиданием. Время обслуживания вызовов распределено показательно со средним значением 50 c. модель

  • Теория вероятностей
  • #Случайные процессы
  • #Теория очередей
Реши задачу по теории массового обслуживания. Условия: На однолинейную СМО поступает простейший поток вызовов с параметром 26 выз/час. Вызовы обслуживаются с ожиданием. Время обслуживания вызовов распределено показательно со средним значением 50 c. модель

Условие:

Реши задачу по теории массового обслуживания. Условия: На однолинейную СМО поступает простейший поток вызовов с параметром 26 выз/час. Вызовы обслуживаются с ожиданием. Время обслуживания вызовов распределено показательно со средним значением 50 c. модель обслуживания М/М/1. Допустимое время ожидания начала обслуживания - 100 с. Определить: для модели М/М/1 функцию распределения времени ожидания начала обслуживания

Решение:

Для решения задачи по теории массового обслуживания в модели М/М/1, нам нужно определить функцию распределения времени ожидания ...

  1. :

    • Дано, что поток вызовов составляет 26 вызовов в час.
    • Переведем это в вызовы в секунду:
      λ=26 вызовов3600 секунд0.007222 вызовов/сек \lambda = \frac{26 \text{ вызовов}}{3600 \text{ секунд}} \approx 0.007222 \text{ вызовов/сек}
  2. :

    • Время обслуживания распределено показательно со средним значением 50 секунд.
    • Интенсивность обслуживания равна обратному значению среднего времени обслуживания:
      μ=150 секунд=0.02 вызовов/сек \mu = \frac{1}{50 \text{ секунд}} = 0.02 \text{ вызовов/сек}

Для системы М/М/1 необходимо, чтобы выполнялось условие устойчивости:

ρ=λμ1 \rho = \frac{\lambda}{\mu} 1
Подставим значения:
ρ=0.0072220.020.36111 \rho = \frac{0.007222}{0.02} \approx 0.3611 1
Система устойчива.

Для модели М/М/1 функция распределения времени ожидания в системе (W) имеет следующий вид:

FW(t)=1eμ(1ρ)t F_W(t) = 1 - e^{-\mu(1 - \rho)t}
где tt — время ожидания, μ\mu — интенсивность обслуживания, ρ\rho — коэффициент загрузки.

Подставим известные значения в формулу:

FW(t)=1e0.02(10.3611)t F_W(t) = 1 - e^{-0.02(1 - 0.3611)t}
Упростим:
FW(t)=1e0.020.6389t=1e0.012778t F_W(t) = 1 - e^{-0.02 \cdot 0.6389 \cdot t} = 1 - e^{-0.012778t}

Таким образом, функция распределения времени ожидания начала обслуживания для модели М/М/1 будет:

FW(t)=1e0.012778t F_W(t) = 1 - e^{-0.012778t}

Это и есть искомая функция распределения времени ожидания начала обслуживания.

Выбери предмет