1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Найти вероятность попадания нормальной случайной величи...
Разбор задачи

Найти вероятность попадания нормальной случайной величины с математическим ожиданием и дисперсией в интервал ( ). Найти вероятность попадания нормальной случайной величины X с математическим ожиданием и дисперсией в интервал . Задана дифференциальная

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Найти вероятность попадания нормальной случайной величины с математическим ожиданием и дисперсией в интервал ( ). Найти вероятность попадания нормальной случайной величины X с математическим ожиданием и дисперсией в интервал . Задана дифференциальная

Условие:

Найти вероятность попадания нормальной случайной величины XX с математическим ожиданием a=0a=0 и дисперсией D2=4D^{2}=4 в интервал ( 2;2-2 ; 2 ). Найти вероятность попадания нормальной случайной величины X с математическим ожиданием a=20a=20 и дисперсией D2=25\mathrm{D}^{2}=25 в интервал (15;25)(15 ; 25). Задана дифференциальная функция распределения (плотность вероятностей) случайной величины X:f(x)=142πe(x3)232\mathrm{X}: \quad f(x)=\frac{1}{4 \sqrt{2 \pi}} \cdot e^{-\frac{(x-3)^{2}}{32}}. Вычислить вероятность того, что эта случайная величина примет значения в интервале ( 2 ; 6)6). Задана дифференциальная функция распределения (плотность вероятностей) случайной величины X:f(x)=132πe(x7)218\mathrm{X}: \quad f(x)=\frac{1}{3 \sqrt{2 \pi}} \cdot e^{\frac{(x-7)^{2}}{18}}. Вычислить вероятность того, что эта случайная величина примет значения в интервале (2,5; 10). СВ X равномерно распределена на отрезке [3;2][-3 ; 2]. Найти плотность распределения вероятностей данной СВ. СВ X равномерно распределена на отрезке [3;8][3 ; 8]. Найти функцию распределения вероятностей данной CB . Найти M(X)\mathrm{M}(\mathrm{X}) и D(X)CBX\mathrm{D}(\mathrm{X}) \mathrm{CB} \mathrm{X}, равномерно распределенной на отрезке [7;10][7 ; 10]. Найти M(X)\mathrm{M}(\mathrm{X}) и D(X)CBX\mathrm{D}(\mathrm{X}) \mathrm{CB} \mathrm{X}, равномерно распределенной на отрезке [2;8][2 ; 8]. Автомат изготавливает шарики. Шарик считается годным, если диаметра шарика от проектного размера X по абсолютной величине меньше 0.7 мм. Считая, что СВ распределена нормально со СКО 0.4 мм, найти сколько в среднем будет годных шариков среди 100 изготовленных.

Решение:

Задача 10.
Найти вероятность попадания нормальной случайной величины X с математическим ожиданием a = 0 и дисперсией D² = 4 в интервал (–2; 2).

  1. Для нормальной величины с a = 0 и D² = 4 стандартное отклонение σ = √4 = 2.
  2. Ищем вероятности вида P(–2 < X < 2). Преобразуем к стандартной нормальной величине Z:
      Z = (X – a) / σ = X/2.
  3. Границы интервала:
      –2 → z₁ = –2/2 = –1,
      2 → z₂ = 2/2 = 1.
  4. Тогда искомая вероятность:
      P(–2 < X < 2) = P(–1 < Z < 1) = Φ(1) – Φ(–1).
  5. Используя симметрию стандартн...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство нормального распределения используется для упрощения вычислений вероятности попадания случайной величины в симметричный интервал относительно математического ожидания?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет