1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Плотность вероятности случайной величины X имеет вид: (x...
Разбор задачи

Плотность вероятности случайной величины X имеет вид: (x)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪0, x

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Плотность вероятности случайной величины X имеет вид: (x)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪0, x

Условие:

Плотность вероятности случайной величины X имеет вид:\nf(x)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪0, x<-2h, −2≤x<−10, −1≤x<12h, 1≤x<20, x≥2
Найти h,M[X],F(0.8).

Решение:

1. Дано

Плотность вероятности случайной величины XX: $\nf(x)=

{0,x<2h,2x<10,1x<12h,1x<20,x2\begin{cases} 0, & x < -2 \\ h, & -2 \le x < -1 \\ 0, & -1 \le x < 1 \\ 2h, & 1 \le x < 2 \\ 0, & x \ge 2 \end{cases}

$

2. Найти

  1. Константу hh.
  2. Математическое ожидание M[X]M[X].
  3. Значение функции распределения F(0.8)F(0.8).

3. Решение

Шаг 1: Нахождение константы hh

Основное свойство плотности вероятности f(x)f(x) заключается в том, что её интеграл по всей области определения должен быть равен 1:

f(x)dx=1 \int_{-\infty}^{\infty} f(x) \, dx = 1

В нашем случае, ненулевые значения f(x)f(x) принимаются на инт...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство плотности вероятности $f(x)$ используется для нахождения константы $h$?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет