1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Плотность вероятности случайной величины X , распределе...
Разбор задачи

Плотность вероятности случайной величины X , распределенной по экспоненциальному закону имеет вид: \( F(x)= \{ {array}{c}0, x

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Плотность вероятности случайной величины X , распределенной по экспоненциальному закону имеет вид: \( F(x)= \{ {array}{c}0, x

Условие:

Плотность вероятности случайной величины X , распределенной по экспоненциальному закону имеет вид: $F(x)=\left{

0,x<0 e−2x,x≥0\begin{array}{c}0, x<0 \ e^{-2 x}, x \geq 0\end{array}

Решение:

Чтобы найти значение M(4X−1)M(4X - 1), где M(Y)M(Y) — математическое ожидание случайной величины YY, начнем с того, что нам нужно найти математическое ожидание M(X)M(X).

Шаг 1: Найдем математическое ожидание M(X)M(X).

Для случайной величины, распределенной по экспоненциальному закону с параметром λ=2\lambda = 2, плотность вероятности имеет вид:

\nf(x)={0,x<02e−2x,x≥0\nf(x) = \left\{ \begin{array}{ll} 0, & x < 0 \\ 2 e^{-2x}, & x \geq 0 \end{array} \right.

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство математического ожидания используется для вычисления $M(4X - 1)$ после нахождения $M(X)$?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Похожие задачи

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я