1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Построить графически наблюдаемые выборочные значения признаков и прямую регрессии. Используя уравнение линейной регрессии,...
  • 👋 Решение задач

  • 📚 Теория вероятностей

решение задачи на тему:

Построить графически наблюдаемые выборочные значения признаков и прямую регрессии. Используя уравнение линейной регрессии, спрогнозировать величину месячных издержек в процентах к объему продаж.

Дата добавления: 05.09.2024

Условие задачи

С целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев: X – величина месячной прибыли в т. р., Y – месячные издержки в процентах к объему продаж. Результаты выборки представлены в виде таблицы.

По данным выборки:

а)   оценить тесноту линейной связи между признаками x  и y ;

б)  найти зависимость между признаками в виде уравнения линейной регрессии ;

в)  построить графически наблюдаемые выборочные значения признаков и прямую регрессии.

г)   Используя уравнение линейной регрессии, спрогнозировать величину месячных издержек в процентах к объему продаж, если величина месячной прибыли будет составлять x=75  т. р.

Ответ

По условию имеется n=5 наблюдений для соответствующих значений признаков x и y.

Найдем средние значения признаков и а также их средние квадратические отклонения и по тем формулам, что и в предыдущей задаче, но с учетом того, что каждое значение признака встречается только один раз, то есть все n=1 .

Потяни

Сводка по ответу

  • Загружено студентом
  • Проверено экспертом
  • Использовано для обучения AI
  • Доступно по подписке Кампус+

Купи подписку Кампус+ и изучай ответы

Кампус Библиотека

  • Материалы со всех ВУЗов страны

  • 1 000 000+ полезных материалов

  • Это примеры на которых можно разобраться

  • Учись на отлично с библиотекой