1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Пусть плотность распределения вероятностей случайной ве...
Решение задачи на тему

Пусть плотность распределения вероятностей случайной величины Х имеет вид f(x) = 1/(2√2π) * e^((-(x-1)^2)/8). Установить вид случайной величины Х и найти вероятность более одного попадания Х в интервал (-∞; 2) при пяти испытаниях.

  • Теория вероятностей
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Пусть плотность распределения вероятностей случайной величины Х имеет вид f(x) = 1/(2√2π) * e^((-(x-1)^2)/8).
Установить вид случайной величины Х и найти вероятность более одного попадания Х в интервал (-∞; 2) при пяти испытаниях.

Условие:

Пусть плотность распределения вероятностей случайной величины Х имеет вид f(x)=1/(2√2π) e^((-(x-1)^2)/8). Установить вид случайной величины Х и найти вероятность более одного попадания Х в интервал (-∞;2) при пяти испытаниях

Решение:

Нахожусь в процессе решения задачи шаг за шагом:

─────────────────────────────

  1. Определение распределения случайной величины X

Дана функция плотности
  f(x) = 1/(2√(2π)) · exp[ – (x – 1)²/8 ].

Мы знаем, что плотность нормального распределения с параметрами μ и σ имеет вид
  φ(x) = 1/(√(2π)·σ) · exp[ – (x – μ)²/(2σ²) ].

Сравним функции:

• В данном f(x) числитель в показателе экспоненты: (x – 1)², следовательно, μ = 1.

• В знаменателе экспоненты в φ(x) стоит 2σ². Приравниваем
  2σ² = 8 ⟹ σ² = 4 ⟹ σ = 2.

• Теперь сравним нормирующие множители:
  1/(√(2π)·σ) должно равняться...

Выбери предмет