1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Случайная величина X имеет гауссовское распределение с...
Разбор задачи

Случайная величина X имеет гауссовское распределение с математическим ожиданием равным 3 и дисперсией равной 2. Чему равен максимум функции плотности распределения случайной величины X ?

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Случайная величина X имеет гауссовское распределение с математическим ожиданием равным 3 и дисперсией равной 2. Чему равен максимум функции плотности распределения случайной величины X ?

Условие:

Случайная величина X имеет гауссовское распределение с математическим ожиданием равным 3 и дисперсией равной 2. Чему равен максимум функции плотности распределения случайной величины X ?

Решение:

1. Дано

Случайная величина XX имеет гауссовское распределение, что обозначается как XN(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2).

  • Математическое ожидание (среднее значение): μ=3\mu = 3.
  • Дисперсия: σ2=2\sigma^2 = 2.

2. Найти

Максимум функции плотности распределения случайной величины XX, то есть maxfX(x)\max f_X(x).

3. Решение

Шаг 1: Записать формулу функции плотности вероятности (PDF) для нормального распределения

Функция плотности вероятности fX(x)f_X(x) для нормального распределения N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2) задается формулой:

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

В какой точке гауссовское распределение достигает своего максимального значения?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет