1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Случайная величина Х распределена по нормальному закону...
Разбор задачи

Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием а = 4. Вероятность попадания Х в интервал (2; 6) равна 0.9876. Чему равна вероятность попадания случайной величины Х в интервал (1; 7)?

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием а = 4. Вероятность попадания Х в интервал (2; 6) равна 0.9876. Чему равна вероятность попадания случайной величины Х в интервал (1; 7)?

Условие:

Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием а = 4. Вероятность попадания Х в интервал (2; 6) равна 0.9876. Чему равна вероятность попадания случайной величины Х в интервал (1; 7)?

Решение:

  1. У нас есть нормальная случайная величина X с математическим ожиданием a = 4. Это значит, что X распределена по нормальному закону с параметрами: математическое ожидание (среднее) μ = 4 и стандартное отклонение σ, которое нам пока неизвестно.

  2. Из условия задачи нам известно, что вероятность попадания X в интервал (2; 6) равна 0.9876. Это можно записать как P(2 < X < 6) = 0.9876.

  3. Для нормального распределения мы можем стандартизировать величину X, используя формулу Z = (X - μ) / σ, где Z — стандартная нормальная величина.

  4. Стандартизируем...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство нормального распределения позволяет упростить вычисления вероятностей для симметричных интервалов относительно математического ожидания?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет