1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Случайная величина задана функцией распределения: Найти...
Разбор задачи

Случайная величина задана функцией распределения: Найти ее математическое ожидание.

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Случайная величина задана функцией распределения: Найти ее математическое ожидание.

Условие:

Случайная величина задана функцией распределения: $ F(x)=\left{

0, при x<018x+14, при 0x31, при x>3\begin{array}{c} 0, \text { при } x<0 \\ \frac{1}{8} x+\frac{1}{4}, \text { при } 0 \leq x \leq 3 \\ 1, \text { при } x>3 \end{array}

$

Найти ее математическое ожидание.

Решение:

Запишем функцию распределения случайной величины:
  для x < 0: F(x) = 0,
  для 0 ≤ x ≤ 3: F(x) = (1/8)·x + 1/4,
  для x > 3: F(x) =
1.

Наша цель — найти математическое ожидание E[X]. Для этого выделим дискретные «атомы» (точечные скачки) и непрерывную часть.

Шаг 1. Найдём вероятностные массы в точках, где функция распределения имеет скачки.

  1. В точке x = 0:
      F(0–) = lim (x→0–) F(x) = 0,
      F(0) = (1/8)·0 + 1/4 = 1/4.
      Вероятностная масса в точке 0: P(X = 0) = F(0) − F(0–) = 1/4.

    ...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство функции распределения F(x) позволяет определить наличие дискретных компонент у случайной величины?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет