1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Вероятность попадания нормально распределенной случайно...
Разбор задачи

Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины с математическим ожиданием в интервал (3; 5) равна 0,6 . Найти дисперсии данной случайной величины.

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины с математическим ожиданием в интервал (3; 5) равна 0,6 . Найти дисперсии данной случайной величины.

Условие:

Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины с математическим ожиданием m=4m=4 в интервал (3; 5) равна 0,6 . Найти дисперсии данной случайной величины.

Решение:

Решение задачи

1. Дано

Случайная величина XX распределена нормально: XN(m,σ2)X \sim N(m, \sigma^2).

  • Математическое ожидание: m=4m = 4.
  • Вероятность попадания в интервал (3;5)(3; 5): P(3<X<5)=0.6P(3 < X < 5) = 0.6.
  • Неизвестная величина: Дисперсия σ2\sigma^2.

2. Найти

Дисперсию σ2\sigma^2.

3. Решение

Шаг 1: Использование симметрии нормального распределения

Нормальное распределение симметрично относительно своего математического ожидания mm. Интервал (3;5)(3; 5) симметричен относительно m=4m=4, так как:

43=1и54=14 - 3 = 1 \quad \text{и} \quad 5 - 4 = 1
Таким образом, мы имеем:

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство нормального распределения позволяет упростить расчет вероятности $P(3 < X < 5)$ для случайной величины $X \sim N(4, \sigma^2)$?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет