1. Главная
  2. Библиотека
  3. Теория вероятностей
  4. Задана функция плотности вероятности непрерывной случай...
Разбор задачи

Задана функция плотности вероятности непрерывной случайной величины X Найти и .

  • Предмет: Теория вероятностей
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика
  • #Теория случайных величин
Задана функция плотности вероятности непрерывной случайной величины X Найти и .

Условие:

Задана функция плотности вероятности непрерывной случайной величины X $ f(x)=\left{

0,x20.5,2<x40,x>4\begin{array}{cc} 0, & x \leq 2 \\ 0.5, & 2<x \leq 4 \\ 0, & x>4 \end{array}

$

Найти M(X),D(X)M(X), D(X) и σ(X)\sigma(X).

Решение:

Шаг 1: Найдем математическое ожидание M(X)M(X)

Математическое ожидание для непрерывной случайной величины вычисляется по формуле:

M(X)=xf(x)dx M(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x f(x) \, dx

В нашем случае функция плотности вероятности f(x)f(x) не равна нулю только на интервале (2,4](2, 4]. Поэтому интеграл можно записать как:

M(X)=24x0.5dx M(X) = \int_{2}^{4} x \cdot 0.5 \, dx

Теперь вычислим интеграл:

M(X)=0.524xdx M(X) = 0.5 \int_{2}^{4} x \, dx

Вычислим интеграл:

xdx=x22 \int x \, dx = \frac{x^2}{2}

Теперь подставим пределы:

24xdx=[x22]24=422222=16242=82=6 \int_{2}^{4} x \, dx = \left[ \frac{x^2}{2} \right]_{2}^{4} = \frac{4^2}{2} - \frac{2^2}{2} = \frac{16}{2} - \frac{4}{2} = 8 - 2 = 6

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая формула используется для вычисления математического ожидания M(X) непрерывной случайной величины X с функцией плотности вероятности f(x)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет