На картинке в виде графа задан нейрон: Он принимает на вход признаки объекта , а также константный признак . На ребрах красным отмечены веса . Сначала вычисляется скалярное произведение , а к результату применяется функция активации - сигмоида. Чему равно

1. Дано

1. Входные признаки: $x_1 = 2$, $x_2 = 1.5$.
2. Константный признак (смещение/bias): $x_0 = 1$.
3. Веса (из графа):

• $w_0$ (вес, связанный с $x_0$)

• $w_1$ (вес, связанный с $x_1$)

• $w_2$ (вес, связанный с $x_2$)

4. Функция активации: Сигмоида $\sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}$.

Важное замечание: На предоставленном графе не указаны числовые значения весов ($w_0, w_1, w_2$). В стандартных задачах по нейронным сетям, если веса не указаны явно на схеме или в тексте, предполагается, что они должны быть известны из контекста или должны быть пр...