Для построения асимптотического доверительного интервала для параметра $a$ в экспоненциальном распределении со сдвигом, следуем следующим шагам:
Шаг...
Пусть — независимые и одинаково распределенные случайные величины, имеющие плотность распределения:
Это означает, что имеет экспоненциальное распределение со сдвигом .
Для оценки параметра можно использовать метод максимального правдоподобия. Функция правдоподобия для данной выборки будет выглядеть следующим образом:
L(a) = \prodi - a)} = e^{-n \bar{X} + na}
где — среднее значение выборки.
Чтобы найти максимальное значение функции правдоподобия, необходимо взять производную по и приравнять её к нулю:
Таким образом, максимальное правдоподобие достигается при .
Согласно центральной предельной теореме, для больших распределение оценок будет приближаться к нормальному:
где — дисперсия. Для экспоненциального распределения со сдвигом дисперсия равна , где (параметр распределения).
Асимптотический доверительный интервал для можно записать как:
где — квантиль стандартного нормального распределения, соответствующий уровню доверия .
Таким образом, доверительный интервал для параметра будет выглядеть следующим образом:
Подставляя , получаем окончательный вид доверительного интервала для параметра :
Это и есть асимптотический доверительный интервал уровня доверия для параметра .